マテリアルインフォマティクスの革新
| 順位 | 名前 | スコア | 称号 | 打鍵/秒 | 正誤率 | 時間(秒) | 打鍵数 | ミス | 問題 | 日付 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | tdhrnmr | 4151 | C | 4.3 | 94.9% | 471.4 | 2068 | 111 | 31 | 2026/02/23 |
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問題文
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(ざいりょうかいはつのげんばでは、じんこうちのうやとうけいがくをくししてしんそざいを)
材料開発の現場では、人工知能や統計学を駆使して新素材を
(こうりつてきにさがす、まてりあるいんふぉまてぃくすがちゅうもくされています。)
効率的に探す、マテリアルインフォマティクスが注目されています。
(これまでは、じゅくれんしたけんきゅうしゃのけいけんとちょっかんにもとづいた、ぼうだいなかずの)
これまでは、熟練した研究者の経験と直感に基づいた、膨大な数の
(じっけんをくりかえすことでしか、あたらしいざいりょうはみつかりませんでした。)
実験を繰り返すことでしか、新しい材料は見つかりませんでした。
(しかし、かこのぼうだいなでーたをこんぴゅーたーでかいせきすることで、)
しかし、過去の膨大なデータをコンピューターで解析することで、
(もくてきのせいのうをもつそせいを、ぴんぽいんとでよそくできるようになり、)
目的の性能を持つ組成を、ピンポイントで予測できるようになり、
(かいはつにかかるじかんとこすとを、げきてきにさくげんすることがかのうです。)
開発にかかる時間とコストを、劇的に削減することが可能です。
(みちのぶっしつをたんさくするさい、しみゅれーしょんぎじゅつとのゆうごうは)
未知の物質を探索する際、シミュレーション技術との融合は
(きわめてきょうりょくです。じっさいにざいりょうをごうせいしてしけんをおこなうまえに、)
極めて強力です。実際に材料を合成して試験を行う前に、
(かそうくうかんじょうでそのとくせいをしみゅれーとし、ゆうぼうなこうほだけを)
仮想空間上でその特性をシミュレートし、有望な候補だけを
(しぼりこむことができます。これにより、じゅうらいのしゅほうではすうじゅうねん)
絞り込むことができます。これにより、従来の手法では数十年
(かかるとされていたしんざいりょうのはっけんが、わずかすうかげつでじつげんした)
かかるとされていた新材料の発見が、わずか数ヶ月で実現した
(れいもあります。とくに、ちくでんちやはんどうたいといった、さいせんたんぶんやの)
例もあります。特に、蓄電池や半導体といった、最先端分野の
(しんかをささえるため、せかいじゅうではげしいかいはつきょうそうがくりひろげられて)
進化を支えるため、世界中で激しい開発競争が繰り広げられて
(おり、じょうほうのせいどが、きぎょうのきょうそうりょくをさゆうするじだいとなりました。)
おり、情報の精度が、企業の競争力を左右する時代となりました。
(しつのたかいでーたをいかにしゅうしゅうし、せいりするかがせいこうのかぎです。)
質の高いデータをいかに収集し、整理するかが成功の鍵です。
(じっけんけっかだけでなく、しっぱいにおわったでーたもがくしゅうさせることで、)
実験結果だけでなく、失敗に終わったデータも学習させることで、
(aiはよりせいかくなよそくもでるをこうちくできるようになります。)
AIはより正確な予測モデルを構築できるようになります。
(さいきんでは、じどうでじっけんをおこなうろぼっととれんけいさせることで、)
最近では、自動で実験を行うロボットと連携させることで、
(にんげんがかいざいせずに、にじゅうよじかんたいせいでそざいをたんさくするしすてむも)
人間が介在せずに、二十四時間体制で素材を探索するシステムも
など
(とうじょうしています。けんきゅうしゃはたんじゅんなさぎょうからかいほうされ、よりどくそうてきな)
登場しています。研究者は単純な作業から解放され、より独創的な
(あいであのそうしゅつや、えられたけっかのかいしゃくといった、ほんしつてきな)
アイデアの創出や、得られた結果の解釈といった、本質的な
(しこうさぎょうにせんねんできるかんきょうが、ととのいつつあるといえるでしょう。)
思考作業に専念できる環境が、整いつつあると言えるでしょう。
(こんごのてんぼうとして、かんきょうふかのすくないそざいや、きしょうきんぞくをつかわない)
今後の展望として、環境負荷の少ない素材や、希少金属を使わない
(だいたいざいりょうのかいはつに、このぎじゅつがおおきくこうけんするときたいされています。)
代替材料の開発に、この技術が大きく貢献すると期待されています。
(ちきゅうおんだんかたいさくやしげんのかくほは、げんだいしゃかいがかかえるしんこくなかだいです。)
地球温暖化対策や資源の確保は、現代社会が抱える深刻な課題です。
(まてりあるいんふぉまてぃくすは、こうしたこんなんなもんだいをかいけつし、)
マテリアルインフォマティクスは、こうした困難な問題を解決し、
(じぞくかのうなしゃかいをきずくための、きょうりょくなぶきとなるはずです。)
持続可能な社会を築くための、強力な武器となるはずです。
(そざいのかくしんはあらゆるさんぎょうのげんりゅうであり、でじたるのちからが)
素材の革新はあらゆる産業の源流であり、デジタルの力が
(もたらすあたらしいかがくのかたちが、わたしたちのみらいをゆたかにかえていく)
もたらす新しい科学の形が、私たちの未来を豊かに変えていく
(げんどうりょくとなることは、まちがいありません。)
原動力となることは、間違いありません。