深層学習単語
問題文
(ａｒｅａ ｕｎｄｅｒ ｔｈｅ ｃｕｒｖｅ （ａｕｃ）)
Area Under the Curve (AUC)
(ｆち)
F値
(ｋきんぼうほう)
k近傍法
(ｒｏｃきょくせん)
ROC曲線
(あだぷた)
アダプタ
(あてんしょんきこう)
アテンション機構
(じこふごうかき)
自己符号化器
(ぶったいけんしゅつ)
物体検出
(くらすふきんこう)
クラス不均衡
(くらすぶんるい)
クラス分類
(ぐりっどたんさく)
グリッド探索
(くろすばりでーしょん)
クロスバリデーション
(すきっぷせつぞく)
スキップ接続
(せまんてぃっくせぐめんてーしょん)
セマンティックセグメンテーション
(はんきょうしありがくしゅう)
半教師あり学習
(でーたかくちょう)
データ拡張
(とらんすふぉーまー)
トランスフォーマー
(どろっぷあうと)
ドロップアウト
(はいぱーぱらめーたたんさく)
ハイパーパラメータ探索
(ぱたーんにんしき)
パターン認識
(ばっちせいきか)
バッチ正規化
(ぱらめーたきょうゆう)
パラメータ共有
(ひすとぐらむへいたんか)
ヒストグラム平坦化
(ふぁいんちゅーにんぐ)
ファインチューニング
(ぶらっくぼっくすさいてきか)
ブラックボックス最適化
(ぷろんぷとがくしゅう)
プロンプト学習
(ぷろんぷとえんじにありんぐ)
プロンプトエンジニアリング
(べいずさいてきか)
ベイズ最適化
(まるちたすくがくしゅう)
マルチタスク学習
(まるちへっどあてんしょん)
マルチヘッドアテンション
(まるちらべるがくしゅう)
マルチラベル学習
(もでるあっしゅく)
モデル圧縮
(らべるのいず)
ラベルノイズ
(らんきんぐがくしゅう)
ランキング学習
(りかれんとにゅーらるねっとわーく)
リカレントニューラルネットワーク
(いちうめこみ)
位置埋め込み
(いようがぞうしょり)
医用画像処理
(かがくしゅう)
過学習
(がぞうにんしき)
画像認識
(はずれちけんしゅつ)
外れ値検出
(すけじゅーりんぐ)
スケジューリング
(かっせいかかんすう)
活性化関数
(きかいがくしゅう)
機械学習
(きょうかがくしゅう)
強化学習
(きょうしありがくしゅう)
教師あり学習
(きょうしなしがくしゅう)
教師なし学習
(きょくしょとくちょうりょう)
局所特徴量
(けいりょうかねっとわーく)
軽量化ネットワーク
(けっていぎ)
決定木
(ごさぎゃくでんぱほう)
誤差逆伝播法
(おぷてぃかるふろー)
オプティカルフロー
(こうばいしょうしつもんだい)
勾配消失問題
(こんどうぎょうれつ)
混同行列
(さいげんりつ)
再現率
(さいてきかしゅほう)
最適化手法
(ざんさせつぞく)
残差接続
(じぜんがくしゅう)
事前学習
(じけいれつでーた)
時系列データ
(じげんさくげん)
次元削減
(せるふあてんしょん)
セルフアテンション
(じこきょうしありがくしゅう)
自己教師あり学習
(しきべつき)
識別器
(じゃくきょうしありがくしゅう)
弱教師あり学習
(しゅせいぶんぶんせき)
主成分分析
(たたみこみにゅーらるねっとわーく)
畳み込みニューラルネットワーク
(しんそうがくしゅう)
深層学習
(せいきか)
正規化
(せいそくか)
正則化
(せいど)
精度
(せつめいかのうａｉ)
説明可能AI
(せんけいしきべつき)
線形識別器
(せんけいそう)
線形層
(まえしょり)
前処理
(そうせいきか)
層正規化
(そうきしゅうりょう)
早期終了
(そんしつかんすう)
損失関数
(たくらすしきべつ)
多クラス識別
(まるちどめいんがくしゅう)
マルチドメイン学習
(まるちもーだるがくしゅう)
マルチモーダル学習
(ちしきじょうりゅう)
知識蒸留
(ちゅういきこう)
注意機構
(ちょうたんききおく)
長短期記憶
(てきごうりつ)
適合率
(てんいがくしゅう)
転移学習
(どうがぞうかいせき)
動画像解析
(とくちょうせんたく)
特徴選択
(とくちょうへんかん)
特徴変換
(とくちょうりょうちゅうしゅつ)
特徴量抽出
(どくりつせいぶんぶんせき)
独立成分分析
(にんしきりつ)
認識率
(ひょうかしひょう)
評価指標
(へいきんてきごうりつ)
平均適合率