機械学習で使われる手法

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機械学習でよく使われる手法についてです。

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(せんけいかいき) 線形回帰 (ろじすてぃっくかいき) ロジスティック回帰 (さぽーとべくたーかいき) SVR (kきんぼうほう) k-NN (けっていぎ) 決定木 (さぽーとべくたーましん) SVM (らんだむふぉれすと) ランダムフォレスト (ないーぶべいず) ナイーブベイズ (ぱーせぷとろん) パーセプトロン (たたみこみにゅーらるねっとわーく) CNN
(さいきがたにゅーらるねっとわーく) RNN (kへいきんほう) k-means (すぺくとらるくらすたりんぐ) スペクトラルクラスタリング (こんごうがうすもでる) GMM (みーんしふと) MeanShift (おーとえんこーだ) オートエンコーダ (てきたいてきせいせいねっとわーく) GAN (せいげんつきぼるつまんましん) 制約付きボルツマンマシン (しゅせいぶんぶんせき) PCA (まるこふれんさもんてかるろほう) MCMC
など
(ちょう/たんききおく) LSTM
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