機械学習で使われる手法

投稿者のりっぺ プレイ回数30
難易度(3.2) 377打 タグ機械学習 統計学
機械学習でよく使われる手法についてです。
順位名前スコア称号打鍵/秒正誤率時間(秒)打鍵数ミス問題日付
1 nori 5865 A+ 5.9 98.4% 62.4 372 6 21 2020/03/28
2 MASA 5169 B+ 5.1 99.4% 71.0 369 2 21 2020/04/03

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長文1081打
  

問題文

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(せんけいかいき)

線形回帰

(ろじすてぃっくかいき)

ロジスティック回帰

(さぽーとべくたーかいき)

SVR

(kきんぼうほう)

k-NN

(けっていぎ)

決定木

(さぽーとべくたーましん)

SVM

(らんだむふぉれすと)

ランダムフォレスト

(ないーぶべいず)

ナイーブベイズ

(ぱーせぷとろん)

パーセプトロン

(たたみこみにゅーらるねっとわーく)

CNN

(さいきがたにゅーらるねっとわーく)

RNN

(kへいきんほう)

k-means

(すぺくとらるくらすたりんぐ)

スペクトラルクラスタリング

(こんごうがうすもでる)

GMM

(みーんしふと)

MeanShift

(おーとえんこーだ)

オートエンコーダ

(てきたいてきせいせいねっとわーく)

GAN

(せいげんつきぼるつまんましん)

制約付きボルツマンマシン

(しゅせいぶんぶんせき)

PCA

(まるこふれんさもんてかるろほう)

MCMC

など

(ちょう/たんききおく)

LSTM

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