Ｔパスポート試験用語集４７シラバス・シラ外等７
| 順位 | 名前 | スコア | 称号 | 打鍵/秒 | 正誤率 | 時間(秒) | 打鍵数 | ミス | 問題 | 日付 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | じゅんぽこ | 3189 | E++ | 3.3 | 95.5% | 301.3 | 1008 | 47 | 24 | 2025/11/14 |
| 2 | mikaroko | 3162 | E++ | 3.3 | 95.2% | 299.1 | 996 | 50 | 24 | 2025/11/17 |
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問題文
(ぷろぐらむすてっぷほう)
・プログラムステップ法
(ぷろぐらむをきじゅつするそーすこーどのぎょうすうをもとにそふとうぇあのきぼをみつもる)
プログラムを記述するソースコードの行数を元にソフトウェアの規模を見積もる
(ｍｌｏｐｓ)
・ＭＬＯｐｓ
(かいはつにおけるｄｅｖｏｐｓのがいねんをきかいがくしゅうにてきよう)
開発におけるＤｅｖＯｐｓの概念を機械学習に適用
(ｓｌｏ、さーびすれべるおぶじぇくてぃぶ)
・ＳＬＯ、サービスレベルオブジェクティブ
(ｓａａｓやくらうどさーびすにおいてていきょうすべきひんしつやせいのうにかんするもくひょうち)
ＳａａＳやクラウドサービスにおいて提供すべき品質や性能に関する目標値
(ｓｌｉ、さーびすれべるいんでぃけーたーず)
・ＳＬＩ、サービスレベルインディケーターズ
(ｓａａｓやくらうどさーびすにおいてていきょうすべきひんしつやせいのうをしめすすうち、しひょう)
ＳａａＳやクラウドサービスにおいて提供すべき品質や性能を示す数値、指標
(ａｉｏｐｓ)
・ＡＩＯｐｓ
(ｉｔうんようをこうりつかするためにじんこうちのうやきかいがくしゅうをかつようするぎじゅつ)
ＩＴ運用を効率化するために人工知能や機械学習を活用する技術
(ふりーあどれす)
・フリーアドレス
(しゃいんがこじんのつくえをもたずくうせきをしようするおふぃすすたいる)
社員が個人の机を持たず空席を使用するオフィススタイル
(かがくしゅう)
・過学習
(ａｉもでるのさくせいでくんれんでーたいがいのみちのでーたにたいしてけっかがえられない)
ＡＩモデルの作成で訓練データ以外の未知のデータに対して結果が得られない
(ｇｐｇｐｕ)
・ＧＰＧＰＵ
(がぞうしょりせんようにせっけいされたｇｐｕをがぞうしょりいがいのけいさんしょりにりようするぎじゅつ)
画像処理専用に設計されたＧＰＵを画像処理以外の計算処理に利用する技術
(こぴーれふと)
・コピーレフト
(そふとうぇあやちょさくぶつをじゆうにりよう、かいへん、さいはいふすることをかのうとする)
ソフトウェアや著作物を自由に利用、改変、再配布することを可能とする
(めたばーす)
・メタバース
(かそうくうかんとよばれるいんたーねっとじょうのでじたるくうかん)
仮想空間と呼ばれるインターネット上のデジタル空間
(ｍｎｐ)
・ＭＮＰ
(けいたいでんわのけいやくさきをへんこうしてもでんわばんごうをひきつぐしくみ)
携帯電話の契約先を変更しても電話番号を引き継ぐ仕組み
(りすくべーすにんしょう)
・リスクベース認証
(ゆーざーがろぐいんをおこなうさいにりすくのどあいをひょうかしひつようにおうじてついかにんしょう)
ユーザーがログインを行う際にリスクの度合いを評価し必要に応じて追加認証