タイピング検定　皆伝

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投稿者投稿者まりとっつぉ🎐  いいね3  お気に入り登録1
プレイ回数468  難易度(4.2) 2618打 長文 かな 長文モード可
タグ長文 暇つぶし タイピング練習 タイピング検定
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タイピング検定　皆伝です！

検定最高段位です！
制限時間は5分間(300秒)です！
総文字数約1300文字の問題を最後まで打ち切ることができれば合格となります！8.6~打鍵/秒
入力方式はローマ字入力です！
正誤率：95%以上

テーマは人工知能・人類の未来です！
焦らず正確に入力し、最後まで打ち切ることを目指してください！

4級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67276
準3級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67277
3級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67278
準2級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67279
2級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67280
準1級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67281
1級　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67282
奥伝　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67283
皆伝　https://typing.twi1.me/bookmark/id/67284
順位 名前 スコア 称号 打鍵/秒 正誤率 時間(秒) 打鍵数 ミス 問題 日付
1 berry 8557 神（SS++） 8.6 98.7% 293.3 2543 33 45 2026/07/03
2 HAKU 8479 神（SS++） 8.6 98.1% 302.5 2613 48 45 2026/07/03
3 りんご 8227 神（SS++） 8.4 97.2% 303.6 2572 74 45 2026/07/06
4 だるま 7198 神（S++） 7.5 95.5% 338.0 2552 119 45 2026/07/02
5 Jyo 6725 神 6.9 97.3% 368.6 2548 69 45 2026/07/02

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問題文

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(じんこうちのうはにじゅういっせいきをだいひょうするぎじゅつとしてきゅうそくにはってんをつづけており、) 人工知能は二十一世紀を代表する技術として急速に発展を続けており、 (しゃかいのあらゆるぶんやにおおきなへんかをもたらしている。) 社会のあらゆる分野に大きな変化をもたらしている。 (かつてはにんげんにしかできないとかんがえられていたがぞうにんしきやおんせいにんしき、) かつては人間にしかできないと考えられていた画像認識や音声認識、 (ぶんしょうさくせい、ほんやくなども、こうせいのうなじんこうちのうによって、) 文章作成、翻訳なども、高性能な人工知能によって、 (たんじかんでしょりできるようになった。) 短時間で処理できるようになった。 (げんざいではいりょう、きょういく、ぶつりゅう、せいぞうぎょうなどはばひろいぶんやでかつようされており、) 現在では医療、教育、物流、製造業など幅広い分野で活用されており、 (そのかのうせいはねんねんひろがりつづけている。) その可能性は年々広がり続けている。 (いりょうぶんやでは、じんこうちのうががぞうしんだんをしえんすることで、) 医療分野では、人工知能が画像診断を支援することで、 (びょうきのそうきはっけんにつながるかのうせいがきたいされている。) 病気の早期発見につながる可能性が期待されている。 (ぼうだいなしょうれいでーたをぶんせきすることによって、) 膨大な症例データを分析することによって、
(にんげんがみおとしやすいとくちょうをみつけだし、) 人間が見落としやすい特徴を見つけ出し、 (しんだんのせいどこうじょうにやくだてられている。) 診断の精度向上に役立てられている。 (また、しんやくのこうほとなるぶっしつをこうりつよくたんさくするけんきゅうもすすめられており、) また、新薬の候補となる物質を効率よく探索する研究も進められており、 (じゅうらいよりみじかいきかんであらたなちりょうほうがかいはつされるかのうせいもたかまっている。) 従来より短い期間で新たな治療法が開発される可能性も高まっている。 (きょういくぶんやでもじんこうちのうはおおきなやくわりをにないはじめている。) 教育分野でも人工知能は大きな役割を担い始めている。 (がくしゅうしゃひとりひとりのりかいどやにがてぶんやをぶんせきし、) 学習者一人一人の理解度や苦手分野を分析し、 (それぞれにてきしたがくしゅうないようをていじすることで、) それぞれに適した学習内容を提示することで、 (よりこうりつてきながくしゅうがかのうになるとかんがえられている。) より効率的な学習が可能になると考えられている。 (さらに、きょうしのじむさぎょうをしえんすることで、) さらに、教師の事務作業を支援することで、 (せいととむきあうじかんをふやすとりくみもすすめられている。) 生徒と向き合う時間を増やす取り組みも進められている。
など
(いっぽうで、がくしゅうをじんこうちのうにたよりすぎることで、) 一方で、学習を人工知能に頼りすぎることで、 (みずからかんがえるちからがていかするのではないかというけねんもある。) 自ら考える力が低下するのではないかという懸念もある。 (さんぎょうぶんやでは、じどううんてんぎじゅつやこうじょうのじどうか、) 産業分野では、自動運転技術や工場の自動化、 (じゅようよそくなどにじんこうちのうがりようされている。) 需要予測などに人工知能が利用されている。 (これまでおおくのじかんをひつようとしていたさぎょうをたんじかんでしょりできるようになり、) これまで多くの時間を必要としていた作業を短時間で処理できるようになり、 (せいさんせいのこうじょうやひとでぶそくのかいしょうがきたいされている。) 生産性の向上や人手不足の解消が期待されている。 (しかし、きかいによるじどうかがすすむことで、) しかし、機会による自動化が進むことで、 (いちぶのしょくぎょうではしごとないようがおおきくへんかしたり、) 一部の職業では仕事内容が大きく変化したり、 (あらたなぎのうのしゅうとくがもとめられたりするかのうせいもしてきされている。) 新たな技能の習得が求められたりする可能性も指摘されている。 (また、じんこうちのうのはってんにはりんりてきなかだいもそんざいしている。) また、人工知能の発展には倫理的な課題も存在している。 (がくしゅうでーたにかたよりがあるばあい、ふこうへいなはんだんをおこなうかのうせいがあり、) 学習データに偏りがある場合、不公平な判断を行う可能性があり、 (そのけっかがしゃかいへおおきなえいきょうをあたえることもかんがえられる。) その結果が社会へ大きな影響を与えることも考えられる。 (さらに、こじんじょうほうのとりあつかいやちょさくけんのもんだい、) さらに、個人情報の取り扱いや著作権の問題、 (せいせいされたじょうほうのしんらいせいなどについてもしんちょうなぎろんがひつようである。) 生成された情報の信頼性などについても慎重な議論が必要である。 (そのため、ぎじゅつのはってんだけでなく、ほうりつやるーるのせいび、) そのため、技術の発展だけでなく、法律やルールの整備、 (にんげんによるてきせつなかんりもかかせない。) 人間による適切な管理も欠かせない。 (みらいしゃかいでは、じんこうちのうはにんげんのしごとをうばうそんざいではなく、) 未来社会では、人工知能は人間の仕事を奪う存在ではなく、 (にんげんをささえるそんざいとしてはってんしていくことがきたいされている。) 人間を支える存在として発展していくことが期待されている。 (にんげんがそうぞうせいやはんだんりょくをはっきし、) 人間が創造性や判断力を発揮し、 (じんこうちのうがぼうだいなじょうほうしょりやぶんせきをたんとうすることで、) 人工知能が膨大な情報処理や分析を担当することで、 (それぞれのちょうしょをいかしたきょうりょくかんけいがきずかれていくだろう。) それぞれの長所を生かした協力関係が築かれていくだろう。 (じゅうようなのはぎじゅつそのものではなく、それをどのようなもくてきでかつようし、) 重要なのは技術そのものではなく、それをどのような目的で活用し、 (しゃかいぜんたいのりえきへとむすびつけていくかというしてんである。) 社会全体の利益へと結び付けていくかという視点である。 (じんこうちのうはこれからもしんかをつづけ、) 人工知能はこれからも進化を続け、 (じんるいのみらいをおおきくさゆうするそんざいとなるだろう。) 人類の未来を大きく左右する存在となるだろう。
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