python3よく書くコード集
| 順位 | 名前 | スコア | 称号 | 打鍵/秒 | 正誤率 | 時間(秒) | 打鍵数 | ミス | 問題 | 日付 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | qqq | 3026 | E++ | 3.1 | 97.3% | 164.9 | 513 | 14 | 30 | 2025/09/18 |
| 2 | chinatsu | 744 | G | 1.1 | 75.1% | 455.4 | 506 | 167 | 30 | 2025/09/21 |
問題文
(ｋｍｅａｎｓ)
Kmeans
(ｉｎｉｔ)
init
(ｎ＿ｃｌｕｓｔｅｒｓ)
n_clusters
(ｙ＿ｐｒｅｄ)
y_pred
(ｆｉｔ（ｘ）)
fit(X)
(ｐｒｅｄｉｃｔ)
predict
(ｉｍｐｏｒｔ ｎｕｍｐｙ ａｓ ｎｐ)
import numpy as np
(ｖａｌｕｅ＿ｃｏｕｎｔｓ（）)
value_counts()
(ｉｍｐｏｒｔ ｐａｎｄａｓ ａｓ ｐｄ)
import pandas as pd
(ｉｍｐｏｒｔ ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ．ｐｙｐｌｏｔ ａｓ ｐｌｔ)
import matplotlib.pyplot as plt
(ｉｍｐｏｒｔ ｓｅａｂｏｒｎ ａｓ ｓｎｓ)
import seaborn as sns
(ｆａｃｔｏｒｉｅｓ．ｈｅａｄ（）)
factories.head()
(ｗａｒｅｈｏｕｓｅｓ．ｈｅａｄ（）)
warehouses.head()
(ｃｏｓｔ．ｈｅａｄ（）)
cost.head()
(ｔｒａｎｓ．ｈｅａｄ（）)
trans.head()
(ｊｏｉｎ＿ｄａｔａ ＝ ｐｄ．ｄａｔａｆｒａｍｅ（）)
join_data = pd.DataFrame()
(ｊｏｉｎ＿ｄａｔａ．ｄｒｏｐ（”ｆｃｉｄ”，ａｘｉｓ＝１）)
join_data.drop("FCID", axis=1)
(ｊｏｉｎ＿ｄａｔａ．ｄｒｏｐ（”ｗｈｉｄ”，ａｘｉｓ＝１）)
join_data.drop("WHID",axis=1)
(ｊｏｉｎ＿ｄａｔａ．ｌｏｃ［ｊｏｉｎ＿ｄａｔａ［”ｗｈ”］＝＝１］)
join_data.loc[join_data["WH"]==1]
(ｉｍｐｏｒｔ ｎｅｔｗｏｒｋｘ ａｓ ｎｘ)
import networkx as nx
(ｇ ＝ ｎｘ．ｇｒａｐｈ（）)
G = nx.Graph()
(ｇ．ａｄｄ＿ｎｏｄｅ（”ｎｏｄｅａ”）)
G.add_node("nodeA")
(ｇ．ａｄｄ＿ｅｄｇｅ（”ｎｏｄｅａ”，”ｎｏｄｅｂ”）)
G.add_edge("nodeA","nodeB")
(ｇ．ａｄｄ＿ｅｄｇｅ（”ｎｏｄｅｂ”，”ｎｏｄｅｃ”）)
G.add_edge("nodeB","nodeC")
(ｐｏｓ［”ｎｏｄｅａ”］ ＝ （０，０）)
pos["nodeA"] = (0,0)
(ｐｏｓ ＝ ｛｝)
pos = {}
(ｐｏｓ［”ｎｏｄｅｂ”］ ＝ （３，２）)
pos["nodeB"] = (3,2)
(ｐｏｓ［”ｎｏｄｅｃ”］ ＝ （４，９）)
pos["nodeC"] = (4,9)
(ｎｘ．ｄｒａｗ（ｇ，ｐｏｓ）)
nx.draw(G,pos)
(ｐｌｔ．ｓｈｏｗ（）)
plt.show()
(ｆｏｒ ｉ ｉｎ ｒａｎｇｅ（ｌｅｎ（ｄｆ＿ｗ．ｃｏｌｕｍｎｓ））：)
for i in range(len(df_w.columns)):
(ｆｏｎｔ＿ｃｏｌｏｒ＝”ｗ”)
font_color="w"
(ｎｏｄｅ＿ｃｏｌｏｒ＝”ｒ”，)
node_color="r",
(ｎｏｄｅ＿ｓｉｚｅ＝１０００，)
node_size=1000,
(ｅｄｇｅ＿ｗｅｉｇｈｔｓ．ａｐｐｅｎｄ（ｄｆ＿ｗ．ｉｌｏｃ［ｉ］［ｊ］）)
edge_weights.append(df_w.iloc[i][j]*
(ｉｆ ｉ ！＝ ｊ：)
if i != j :
(ｄｅｆ ｔｒａｎｓ＿ｃｏｓｔ（ｄｆ＿ｔｒ， ｄｆ＿ｔｃ）：)
def trans_cost(df_tr, df_tc):
(ｃｏｓｔ ＋＝ ｄｆ＿ｔｒ．ｉｌｏｃ［ｉ］［ｊ］)
cost += df_tr.iloc[i][j]
(ｒｅｔｕｒｎ ｃｏｓｔ)
return cost
(ｉｎｄｅｘ＿ｃｏｌ＝”ｆａｃｔｏｒｙ”)
index_col="factory"