Pythonフレーズ

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投稿者投稿者SUPi  いいね37  お気に入り登録1
プレイ回数2万  難易度(2.1) 1055打 英語 英字
タグプログラミング python
順位 名前 スコア 称号 打鍵/秒 正誤率 時間(秒) 打鍵数 ミス 問題 日付
1 ku 5069 B+ 5.0 99.6% 64.3 327 1 25 2025/03/02
2 ku 4798 B 4.7 100% 52.1 250 0 25 2025/02/17
3 KOWKA 2889 E+ 2.9 99.5% 74.4 216 1 25 2025/02/16
4 ss 2874 E+ 3.1 92.0% 80.7 254 22 25 2025/02/05

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問題文

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(print())

print()

(len())

len()

(list.append())

list.append()

(while)

while

(for w in words:)

for w in words:

(for i in range():)

for i in range():

(continue)

continue

(break)

break

(def)

def

(list.extend())

list.extend()

(list.insert())

list.insert()

(list.remove())

list.remove()

(list.pop())

list.pop()

(list.clear())

list.clear()

(list.count())

list.count()

(list.sort(key=None,reverse=False))

list.sort(key=None,reverse=False)

(list.copy())

list.copy()

(a+b)

a+b

(a-b)

a-b

(a*b)

a*b

など

(a/b)

a/b

(a**b)

a**b

(a//b)

a//b

(a%b)

a%b

(a|b)

a|b

(a&b)

a&b

(a^b)

a^b

(dict={'test1':a,'test2',b})

dict={'test1':a,'test2',b}

(import sys)

import sys

(f.read())

f.read()

(f.readline())

f.readline()

(f.write())

f.write()

(f.close())

f.close()

(with open() as f:)

with open() as f:

(except)

except

(try:)

try:

(raise)

raise

(class)

class

(finally:)

finally:

(if)

if

(else)

else

(elif)

elif

(__init__)

__init__

(self)

self

(import re)

import re

(from datetime import date)

from datetime import date

(now=date.today())

now=date.today()

(import logging)

import logging

(import numpy as np)

import numpy as np

(np.array([]))

np.array([])

(type())

type()

(.shape)

.shape

(.reshape(()))

.reshape(())

(.ravel())

.ravel()

(.flatten())

.flatten()

(np.arange())

np.arange()

(np.random.random(()))

np.random.random(())

(np.random.rand())

np.random.rand()

(np.random.randint())

np.random.randint()

(np.random.uniform())

np.random.uniform()

(np.random.randn())

np.random.randn()

(np.zeros())

np.zeros()

(np.ones())

np.ones()

(np.eye())

np.eye()

(np.full())

np.full()

(np.linespace())

np.linespace()

(np.concatenate([]))

np.concatenate([])

(np.hstack([]))

np.hstack([])

(np.vstack([]))

np.vstack([])

(np.hsplit())

np.hsplit()

(np.vsplit())

np.vsplit()

(np.abs())

np.abs()

(np.sin())

np.sin()

(np.cos())

np.cos()

(np.log())

np.log()

(np.exp())

np.exp()

(np.mean())

np.mean()

(np.dot())

np.dot()

(np.sum())

np.sum()

(np.any())

np.any()

(np.all())

np.all()

(import pandas as pd)

import pandas as pd

(pd.Series([]))

pd.Series([])

(pd.DataFrame())

pd.DataFrame()

(df.head())

df.head()

(df.tail())

df.tail()

(df.index=[])

df.index=[]

(df.columns=[])

df.columns=[]

(df.loc[])

df.loc[]

(df.iloc[])

df.iloc[]

(pd.read_csv())

pd.read_csv()

(df.to_csv())

df.to_csv()

(df.query())

df.query()

(df.dtypes)

df.dtypes

(df.sort_values())

df.sort_values()

(df.drop())

df.drop()

(pd.get_dummies())

pd.get_dummies()

(pd.date_range())

pd.date_range()

(df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).mean())

df.groupby(pd.Grouper(freq='M')).mean()

(np.sqrt())

np.sqrt()

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